Website Brody Bikeservice

Brody hilft bei jedem Fahrrad­problem - Wir reparieren alle Bikes und das schnell, transparent und flexibel. Wir reparieren alle Fahrradtypen und Marken in unseren zwei Fahrradwerkstätten in Freiburg oder helfen mit unserem Video-Service bei der Reparatur zu Hause. Das gelingt durch unseren Online-Check-In: Wir erhalten Infos zu den Fahrrädern und können die Termine und Arbeitsabläufe so vorab optimieren. Das ermöglicht kürze Wartezeiten und eine bessere Planbarkeit für uns in der Werkstatt.

Bike-IQ ist die smarte SaaS-Lösung für moderne Fahrradläden und Werkstätten. Wir digitalisieren Werkstattprozesse, vereinfachen Terminplanung und schaffen bessere Kund:innenerlebnisse – damit sich Schrauber:innen auf das konzentrieren können, was wirklich zählt: Reparieren, beraten und bewegen. 

Als junges, engagiertes Team arbeiten wir mit Herzblut daran, den Fahrradservice auf das nächste Level zu bringen – digital, nachhaltig und fair. 

Deine Rolle

  • Entwicklung und Evaluation KI-gestützter Lösungen für reale Herausforderungen
    in der Fahrradbranche
  • Analyse bestehender Datenquellen und Bewertung der Potenziale für
    datengetriebene Funktionen
  • Integration von KI-Tools und -Funktionen in die SaaS-Lösung Bike-IQ – von der
    Konzeption bis zur produktiven Umsetzung

Dein Profil

  • Mehrjährige Erfahrung in der KI- oder Machine-Learning-Entwicklung
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen KI-Frameworks
  • Fundierte Erfahrung im Umgang mit LLMs und agentenbasierten Systemen
  • Erfahrung in der Entwicklung, Bewertung und Optimierung von KI-Modellen – inklusive Datenaufbereitung, Feature Engineering, Embeddings und RAG-Systemen
  • Eigenverantwortliches, teamorientiertes Arbeiten und gerne hands-on
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Bonus:
    • Verständnis für KI-Governance-Themen wie Datenschutz,
      Modelltransparenz, Fairness, Bias-Erkennung und nachhaltige KIEntwicklung
    • Erfahrung in der Fahrradbranche oder im Umgang mit SaaS-Produkten

Was wir dir bieten:

  • 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice 
  • Kreatives Team mit flachen Strukturen & viel Gestaltungsspielraum
  • Hansefit-Mitgliedschaft 
  • Moderner Tech-Stack 
  • Kaffee aus obligatorischer Siebträgermaschine 
  • Arbeite mit uns daran, dass Radfahren nicht am Service scheitert. 

Wusstest du? Studien zeigen, dass sich Frauen oft erst dann auf Stellen bewerben, wenn sie nahezu alle Anforderungen erfüllen – während Männer es schon bei 60–70% tun. Bei uns bist du willkommen, auch wenn du nicht jeden Punkt perfekt abdeckst. Deine Motivation und Lernbereitschaft zählen!