Website Brody Bikeservice
Brody hilft bei jedem Fahrradproblem - Wir reparieren alle Bikes und das schnell, transparent und flexibel. Wir reparieren alle Fahrradtypen und Marken in unseren zwei Fahrradwerkstätten in Freiburg oder helfen mit unserem Video-Service bei der Reparatur zu Hause. Das gelingt durch unseren Online-Check-In: Wir erhalten Infos zu den Fahrrädern und können die Termine und Arbeitsabläufe so vorab optimieren. Das ermöglicht kürze Wartezeiten und eine bessere Planbarkeit für uns in der Werkstatt.
Bike-IQ ist die smarte SaaS-Lösung für moderne Fahrradläden und Werkstätten. Wir digitalisieren Werkstattprozesse, vereinfachen Terminplanung und schaffen bessere Kund:innenerlebnisse – damit sich Schrauber:innen auf das konzentrieren können, was wirklich zählt: Reparieren, beraten und bewegen.
Als junges, engagiertes Team arbeiten wir mit Herzblut daran, den Fahrradservice auf das nächste Level zu bringen – digital, nachhaltig und fair.
Deine Rolle
- Entwicklung und Evaluation KI-gestützter Lösungen für reale Herausforderungen
in der Fahrradbranche - Analyse bestehender Datenquellen und Bewertung der Potenziale für
datengetriebene Funktionen - Integration von KI-Tools und -Funktionen in die SaaS-Lösung Bike-IQ – von der
Konzeption bis zur produktiven Umsetzung
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung in der KI- oder Machine-Learning-Entwicklung
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen KI-Frameworks
- Fundierte Erfahrung im Umgang mit LLMs und agentenbasierten Systemen
- Erfahrung in der Entwicklung, Bewertung und Optimierung von KI-Modellen – inklusive Datenaufbereitung, Feature Engineering, Embeddings und RAG-Systemen
- Eigenverantwortliches, teamorientiertes Arbeiten und gerne hands-on
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Bonus:
- Verständnis für KI-Governance-Themen wie Datenschutz,
Modelltransparenz, Fairness, Bias-Erkennung und nachhaltige KIEntwicklung - Erfahrung in der Fahrradbranche oder im Umgang mit SaaS-Produkten
- Verständnis für KI-Governance-Themen wie Datenschutz,
Was wir dir bieten:
- 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice
- Kreatives Team mit flachen Strukturen & viel Gestaltungsspielraum
- Hansefit-Mitgliedschaft
- Moderner Tech-Stack
- Kaffee aus obligatorischer Siebträgermaschine
- Arbeite mit uns daran, dass Radfahren nicht am Service scheitert.
Wusstest du? Studien zeigen, dass sich Frauen oft erst dann auf Stellen bewerben, wenn sie nahezu alle Anforderungen erfüllen – während Männer es schon bei 60–70% tun. Bei uns bist du willkommen, auch wenn du nicht jeden Punkt perfekt abdeckst. Deine Motivation und Lernbereitschaft zählen!